Breast effects of oral, combined 17β-estradiol, and progesterone capsules in menopausal women: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of a single-capsule, bioidentical 17β-estradiol (E2) and progesterone (P4) hormone therapy on mammograms and breasts in postmenopausal women after 1 year of use. METHODS: In the 12-month, phase 3, randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter REPLENISH trial, postmenopausal women (40-65 y) with moderate to severe vasomotor symptoms and a uterus were randomized to four active daily dose groups of E2/P4 (TX-001HR) or a placebo group. Mammograms were performed and read locally at screening (or ≤6 months before first dose) and at study end using BI-RADS classification. Incidence of abnormal mammograms and breast adverse events was evaluated. RESULTS: All but 8 (0.4%) mammograms at screening were normal (BI-RADS 1 or 2). At 1 year, 39 (2.9%) of the 1,340 study-end mammograms were abnormal (BI-RADS 3 or 4); incidence was 1.7% to3.7% with active doses and 3.1% with placebo. Breast cancer incidence was 0.36% with active doses and 0% with placebo. Breast tenderness was reported at frequencies of 2.4% to 10.8% with active doses versus 0.7% with placebo, and led to eight study discontinuations (1.6% of discontinuations in active groups). CONCLUSIONS: In this phase 3 trial of a combined E2/P4, results of secondary outcomes suggest that E2/P4 may not be associated with increased risk of abnormal mammograms versus placebo, and the incidence of breast tenderness was low relative to most of the rates reported in other studies using hormone therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».