The health of internally displaced children in sub-Saharan Africa: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internally displaced children are those who have been forced to flee their homes due to severe unfavourable conditions (war, violence or disasters) but have not crossed international borders. Emerging research shows these children face multiple health challenges. However, we found no review focused solely on the health of such internally displaced children. Thus, this review sought to examine what is known about their health and their health concerns. METHODS: A scoping review of the literature was conducted. A total of 10 databases were searched in January 2019, yielding 6602 articles after duplicates were eliminated. Two research assistants independently selected articles that met inclusion criteria. A numerical summary and thematic analysis were conducted to facilitate data extraction and data analysis. RESULTS: A total of 25 articles met the inclusion criteria, including 16 quantitative, 6 qualitative and 3 mixed methods studies. The findings reveal elevated mental health problems and infectious diseases in this population. Findings on the nutritional status of internally displaced children as a broad group are mixed, with some studies showing poorer nutritional status among the children in this group and others showing poorer nutritional health status among host society children. Internally displaced children also experience challenges with access to health services. Premigration factors (trauma) and postmigration factors (humanitarian assistance on displacement) all contribute to the health of internally displaced children. CONCLUSION: Findings provide insight into the complex array of factors influencing the health of internally displaced children. More intervention studies are required to address the needs of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».