Effects of Extended Cannabis Abstinence in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Individuals with major depressive disorder (MDD) have higher rates of problematic cannabis use than the general population. Recent meta-analyses have found a link between cannabis use and increased risk for depression, suicidal behavior, and suicidal ideation. Few studies to date have examined the effects of cannabis use in individuals diagnosed with MDD. Objectives: We examined the effects of cannabis abstinence on clinical symptoms of depression in adults with comorbid cannabis use disorder (CUD) and MDD. Method: Participants with comorbid CUD and MDD (n = 11) underwent 28 days of cannabis abstinence. Mood symptoms were assessed weekly using the Hamilton Depression Rating Scale, the Beck Anxiety Inventory, the Snaith Hamilton Pleasure scale. Abstinence was biochemically verified using weekly urine assays for 11-nor-9-carboxy-Δ9-tetrahydrocannnabinol (THC-COOH), a metabolite of THC, and participants were rewarded with a contingent bonus if abstinence was confirmed. Results: 72.7% of study completers achieved abstinence. In all participants, including those who relapsed, urinary THC-COOH was significantly reduced throughout the study (P = 0.002). Participants exhibited significant improvements in depressive symptoms (43.7% reduction from baseline; P = 0.008), especially anhedonia (88.7% reduction from baseline; P < 0.001). Scientific significance: Findings from this study suggest that extended abstinence from cannabis is associated with improvement of depressive symptoms, particularly anhedonia, in individuals with MDD and CUD. Our results indicate that addressing problematic cannabis use in the treatment of individuals with MDD can improve clinical outcomes. Contexte: Les personnes atteintes de trouble dépressif majeur (MDD) ont des taux plus élevés de consommation problématique de cannabis que la population générale. Des méta-analyses récentes ont trouvé un lien entre la consommation de cannabis et un risque accru de dépression, de comportement suicidaire et d’idées suicidaires. À ce jour, peu d’études ont examiné les effets de la consommation de cannabis chez les personnes diagnostiquées avec un MDD. Objectifs: Nous avons examiné les effets de l’abstinence de cannabis sur les symptômes cliniques chez les adultes atteints de trouble de morbidité qui souffrent d’un désordre de consommation de cannabis (CUD) et de MDD. Méthode: Les participants atteints de troubles de morbidité CUD et MDD (n = 11) ont subi 28 jours d’abstinence de cannabis. Les symptômes de l’humeur ont été évalués chaque semaine à l’aide de la Hamilton Depression Rating Scale, du Beck Anxiety Inventory, de la Snaith Hamilton Pleasure scale. L’abstinence a été vérifiée biochimiquement en utilisant des analyses d’urine hebdomadaires pour le 11-nor-9-carboxy-Δ9-tétrahydrocannnabinol (THC-COOH), un métabolite du THC, et les participants ont été récompensés par un bonus contingent si l’abstinence était confirmée. Résultats: 72,7% des finissants de l’étude ont atteint l’abstinence. Chez tous les participants, y compris ceux qui ont rechuté, le THC-COOH urinaire a été significativement réduit tout au long de l’étude (P = 0,002). Les participants ont montré des améliorations significatives des symptômes dépressifs (réduction de 43,7% par rapport à la ligne de base; P = 0,008), en particulier de l’anhédonie (réduction de 88,7% par rapport à la ligne de base; P < 0,001). Importance scientifique: Les résultats de cette étude suggèrent que l’abstinence prolongée de cannabis est associée à une amélioration des symptômes dépressifs, en particulier de l’anhédonie, chez les personnes atteintes de MDD et de CUD. Nos résultats indiquent que la lutte contre la consommation problématique de cannabis dans le traitement des personnes atteintes de MDD peut améliorer les résultats cliniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».