Endothelial to mesenchymal transition: a precursor to post-COVID-19 interstitial pulmonary fibrosis and vascular obliteration?
Notice bibliographique
Résumé
We read with interest the recent editorial by Huertas et al. [1], highlighting the importance of endothelial cell dysfunction in patients with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. The authors have made some very fascinating insights, and we would like to take this discussion further, especially emphasising the role of endothelial cells in initiating post-infection pulmonary fibrosis and vascular remodelling. The angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) has been suggested as the primary receptor for mediating SARS-CoV-2 entry into the host cells. Apart from ACE2, the other key players that facilitate SARS-CoV-2 entry, includes transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2), furin, sialic acid and the extracellular matrix metalloproteinase inducer (CD147) [1]. In their article, the authors provide compelling comprehensions from a study comparing post mortem lung tissues from patients who died from coronavirus disease 2019 (COVID-19), acute respiratory distress syndrome due to influenza A (H1N1) infection and those from age-matched, uninfected control lungs [1, 2]. A crucial inference was the connections between the significant increase in ACE2 positive endothelial cells and the substantial change in endothelial cell morphology, disruption of intercellular junctions, cell swelling, and the breakdown of the underlying basement membrane, all indicative of vascular structural modification in tune to the process of endothelial to mesenchymal transition (EndMT) [3]. Considering the implications for post-COVID-19 pulmonary fibrosis and vascular destruction seen in this infectious pathology, we believe that the role of EndMT in disease manifestation could be consequential. Endothelial to mesenchymal transition (EndMT) could lead to post-COVID-19 pulmonary fibrosis and vascular remodelling Clifford Craig Foundation Launceston General Hospital, Lung Foundation Australia, The Alfred Hospital Melbourne and James Hogg Lung Registry, The University of British Columbia, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».