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Enregistrement W3080550699 · doi:10.2118/200341-ms

Quantifying Oil-Recovery Mechanisms During Natural-Gas Huff n Puff Experiments on Ultratight Core Plugs

2020· article· en· W3080550699 sur OpenAlexaff
Son Tran, Mahmood Reza Yassin, Sara Eghbali, Mohammad Hossein Doranehgard, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plugNatural gasInjectorPetroleum engineeringChemistryVaporizationGaseous diffusionMaterials scienceThermodynamicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite promising natural gas huff ‘n’ puff (HnP) field-pilot results, the dominant oil-recovery mechanisms during this process are poorly understood. We conduct systematic natural-gas (C1 and a mixture of C1/C2 with the molar ratio of 70/30) HnP experiments on an ultratight core plug collected from the Montney tight- oil Formation, under reservoir conditions (P = 137.9 bar and T = 50°C). We used a custom-designed visualization cell to experimentally evaluate mechanisms controlling (i) gas transport into the plug during injection and soaking phases, and (ii) oil recovery during the whole process. The tests also allow us to investigate effects of gas composition and initial differential pressure between injected gas and the plug (ΔPi = Pg – Po) on the gas-transport and oil-recovery mechanisms. Moreover, we performed a Péclet number (NPe) analysis to quantify the contribution of each transport mechanism during the soaking period. We found that advective-dominated transport is the mechanism responsible for the transport of gas into the plug at early times of the soaking period (NPe= 1.58 to 3.03). When the soaking progresses, NPe ranges from 0.26 to 0.62, indicating the dominance of molecular diffusion. The advective flow caused by ΔPi during gas injection and soaking leads to improved gas transport into the plug. Total system compressibility, oil swelling, and vaporization of oil components into the gas phase are the recovery mechanisms observed during gas injection and soaking, while gas expansion is the main mechanism during depressurization phase. Overall, gas expansion is the dominant mechanism, followed by total system compressibility, oil swelling, and vaporization. During the ‘puff period, the expansion and flow of diffused gas drag the oil along its flowpaths, resulting in a significant flow of oil and gas observed on the surface of the plug. The enrichment of injected gas by 30 mol% C2 enhances the transport of gas into the plug and increases oil recovery compared to pure C1 cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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