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Enregistrement W3080552881 · doi:10.18260/1-2--34549

Engineering Capstone Design of a Radio Telescope

2020· article· en· W3080552881 sur OpenAlexafffund
Stephen Wilkerson, S. Andrew Gadsden, Kala Meah, Donald Hake

Notice bibliographique

Revue2020 ASEE Virtual Annual Conference Content Access Proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesArmy Research LaboratoryDefence and Security AcceleratorU.S. Military AcademyUniversity of Maryland, Baltimore CountyNational Institute of Standards and TechnologyUniversity of GuelphU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésTelescopeCapstoneCapstone courseRadio telescopeTracking (education)Service (business)Engineering educationEngineeringComputer scienceSimulationEngineering managementSociologyComputer securityAstronomyBusinessPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical Engineering.His Thesis and initial work was on underwater explosion bubble dynamics and ship and submarine whipping.After graduation he took a position with the US Army where he has been ever since.For the first decade with the Army he worked on notable programs to include the M829A1 and A2 that were first of a kind composite saboted munition.His travels have taken him to Los Alamos where he worked on modeling the transient dynamic attributes of Kinetic Energy munitions during initial launch.Afterwards he was selected for the exchange scientist program and spent a summer working for DASA Aerospace in Wedel, Germany 1993.His initial research also made a major contribution to the M1A1 barrel reshape initiative that began in 1995.Shortly afterwards he was selected for a 1 year appointment to the United States Military Academy West Point where he taught Mathematics.Following these accomplishments he worked on the SADARM fire and forget projectile that was finally used in the second gulf war.Since that time, circa 2002, his studies have focused on unmanned systems both air and ground.His team deployed a bomb finding robot named the LynchBot to Iraq late in 2004 and then again in 2006 deployed about a dozen more improved LynchBots to Iraq.His team also assisted in the deployment of 84 TACMAV systems in 2005.Around that time he volunteered as a science advisor and worked at the Rapid Equipping Force during the summer of 2005 where he was exposed to a number of unmanned systems technologies.His initial group composed of about 6 S&T grew to nearly 30 between 2003 and 2010 as he transitioned from a Branch head to an acting Division Chief.In 2010-2012 he again was selected to teach Mathematics at the United States Military Academy West Point.Upon returning to ARL's Vehicle Technology Directorate from West Point he has continued his research on unmanned systems under ARL's Campaign for Maneuver as the Associate Director of Special Programs.Throughout his career he has continued to teach at a variety of colleges and universities.For the last 4 years he has been a part time instructor and collaborator with researchers at the University of Maryland Baltimore County (http://me.umbc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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