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Enregistrement W3080564988 · doi:10.1007/s10113-020-01674-x

Local participation in decentralized water governance: insights from north-central Namibia

2020· article· en· W3080564988 sur OpenAlexfundno aff
Salma Hegga, Irene Kunamwene, Gina Ziervogel

Notice bibliographique

RevueRegional Environmental Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreDepartment for International DevelopmentGovernment of the United Kingdom
Mots-clésCorporate governanceBusinessContext (archaeology)Equity (law)Integrated water resources managementWater resourcesLocal governanceDecentralizationEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomicsPolitical scienceGeographyFinanceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although several semi-arid African countries are decentralizing water services and attempting to increase the participation of local actors in water resource management, how effectively this is working, and whether it is improving water access, is not yet well researched. Little attention has been paid to the capacities (in terms of knowledge and resources) that local actors need to successfully influence the operation and management of water services they are made responsible for. In a qualitative study, we asked regional and local actors in the Omusati Region of north-central Namibia for their perspectives on how water reforms, initiated in the late 1990s, have impacted on their participation in water governance. Our analysis reveals that decentralized governance of water resources can be ineffective if governments do not allocate sufficient resources to support and enable local actors to participate efficiently and effectively in the governance system. In the context of the Paris Agreement and the Sustainable Development Goals, achieving greater equity and efficiency in the water sector while reducing climate risk will require that local actors receive more support in return for fuller and more effective participation. We suggest that policy and practice around decentralized water governance pay more attention to building the capacities of local actors to absorb the responsibilities transferred to them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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