Impact of natural organic matter characteristics and inorganic anions on the performance of ion exchange resins in natural waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ion exchange (IX) process is increasingly used as a cost-effective treatment for the removal of natural organic matter (NOM) from drinking water. However, fundamental studies under the influence of variable NOM characteristics and inorganic anions have often been overlooked. This is important given NOM characteristics (such as charge density and molecular weight) and inorganic anions concentrations are geographically and seasonally variable. We examined the performance of a strongly basic IX resin for the simultaneous removal of NOM, inorganic ions and micropollutants (Per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and algal toxins), from different surface and recycled waters. The results indicated >70% removal of NOM for ∼20,000 Bed Volumes (BV) with an uptake of NOM fractions following the order of their respective charge densities. IX pore blockage and consequent site reduction was observed in the presence of higher molecular weight NOM fractions (breakthrough ∼7,000 BV). Moreover, NOM and inorganic ions breakthrough corresponded to ∼85–90% site occupancy (in meq) in the absence of pore blocking compounds. IX also provided simultaneous removal of inorganic ions (>90%) and charged micropollutants. Complete removals of Microcystin-LR and multiple long- and short-chained PFAS were achieved at environmentally relevant concentrations with dosages of 1,000 mg/L (or 4.5 mL/L) or higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».