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Enregistrement W3080575227 · doi:10.1002/jnr.24715

Beyond barrier functions: Roles of pericytes in homeostasis and regulation of neuroinflammation

2020· review· en· W3080575227 sur OpenAlexafffund
Anindita Bhattacharya, Deepak Kaushik, Brian M. Lozinski, V. Wee Yong

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueBarrier Structure and Function Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésNeuroinflammationPericyteNeuroscienceBiologyCell biologyHomeostasisMicrogliaInflammationImmunologyEndothelial stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pericytes are contractile cells that extend along the vasculature to mediate key homeostatic functions of endothelial barriers within the body. In the central nervous system (CNS), pericytes are important contributors to the structure and function of the neurovascular unit, which includes endothelial cells, astrocytes and neurons. The understanding of pericytes has been marred by an inability to accurately distinguish pericytes from other stromal cells with similar expression of identifying markers. Evidence is now growing in favor of pericytes being actively involved in both CNS homeostasis and pathology of neurological diseases, including multiple sclerosis, spinal cord injury, and Alzheimer's disease among others. In this review, we discuss the current understanding on the characterization of pericytes, their roles in maintaining the integrity of the blood-brain barrier, and their contributions to neuroinflammation and neurorepair. Owing to its plethora of surface receptors, pericytes respond to inflammatory mediators such as CCL2 (monocyte chemoattractant protein-1) and tumor necrosis factor-α, in turn secreting CCL2, nitric oxide, and several cytokines. Pericytes can therefore act as promoters of both the innate and adaptive arms of the immune system. Much like professional phagocytes, pericytes also have the ability to clear up cellular debris and macromolecular plaques. Moreover, pericytes promote the activities of CNS glia, including in maturation of oligodendrocyte lineage cells for myelination. Conversely, pericytes can impair regenerative processes by contributing to scar formation. A better characterization of CNS pericytes and their functions would bode well for therapeutics aimed at alleviating their undesirable properties and enhancing their benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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