Phenotype Driven Analysis of Whole Genome Sequencing Identifies Deep Intronic Variants that Cause Retinal Dystrophies by Aberrant Exonization
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To demonstrate the effectiveness of combining retinal phenotyping and focused variant filtering from genome sequencing (GS) in identifying deep intronic disease causing variants in inherited retinal dystrophies. Methods: Affected members from three pedigrees with classical enhanced S-cone syndrome (ESCS; Pedigree 1), congenital stationary night blindness (CSNB; Pedigree 2), and achromatopsia (ACHM; Pedigree 3), respectively, underwent detailed ophthalmologic evaluation, optical coherence tomography, and electroretinography. The probands underwent panel-based genetic testing followed by GS analysis. Minigene constructs (NR2E3, GPR179 and CNGB3) and patient-derived cDNA experiments (NR2E3 and GPR179) were performed to assess the functional effect of the deep intronic variants. Results: The electrophysiological findings confirmed the clinical diagnosis of ESCS, CSNB, and ACHM in the respective pedigrees. Panel-based testing revealed heterozygous pathogenic variants in NR2E3 (NM_014249.3; c.119-2A>C; Pedigree 1) and CNGB3 (NM_019098.4; c.1148delC/p.Thr383Ilefs*13; Pedigree 3). The GS revealed heterozygous deep intronic variants in Pedigrees 1 (NR2E3; c.1100+1124G>A) and 3 (CNGB3; c.852+4751A>T), and a homozygous GPR179 variant in Pedigree 2 (NM_001004334.3; c.903+343G>A). The identified variants segregated with the phenotype in all pedigrees. All deep intronic variants were predicted to generate a splice acceptor gain causing aberrant exonization in NR2E3 [89 base pairs (bp)], GPR179 (197 bp), and CNGB3 (73 bp); splicing defects were validated through patient-derived cDNA experiments and/or minigene constructs and rescued by antisense oligonucleotide treatment. Conclusions: Deep intronic mutations contribute to missing heritability in retinal dystrophies. Combining results from phenotype-directed gene panel testing, GS, and in silico splice prediction tools can help identify these difficult-to-detect pathogenic deep intronic variants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».