The Utility of 18FDG PET/CT Versus Bone Scan for Identification of Bone Metastases in a Pediatric Sarcoma Population and a Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outcome of patients with osteosarcoma (OS) and Ewing sarcoma (EWS) is dependent on presence of metastases. Imaging guidelines for OS and EWS include radiographs, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging for primary tumor evaluation and CT chest and bone scintigraphy (BS) for metastatic detection. 18Fluorodeoxyglucose (18FDG) positron emission tomography (PET)/CT has become more common for disease evaluation, yet there is no consensus for its use in this population. OBJECTIVE: We aimed to compare identification of osseous metastases using BS versus 18FDG PET/CT in our patient population. We hypothesized that 18FDG PET/CT is more likely to detect osseous metastases both at diagnosis and relapse. MATERIALS AND METHODS: We performed retrospective chart reviews of pediatric sarcoma patients treated at our institution from 2008 to 2019. Paired BS and 18FDG PET/CT scans were reviewed. Review of the literature was also performed. RESULTS: Thirty-three patients had paired BS and 18FDG PET/CT during diagnosis or treatment. Fifteen patients had distant osseous metastases. In the OS cohort, 8/16 patients had osseous metastases; 100% of these patients were detected on 18FDG PET/CT and 75% on BS. Thirty-one bony lesions were seen on imaging in OS patients; 100% of these were identified on 18FDG PET/CT but only 29% on BS. In the EWS cohort, 6/15 patients had osseous metastases; 100% of these patients were detected on 18FDG PET/CT and 50% on BS. Eighteen bony lesions were seen on imaging in EWS patients; 94% of these were identified on 18FDG PET/CT, but only 28% on BS. CONCLUSION: For patients in our institution with OS or EWS, osseous metastases were more likely detected using 18FDG PET/CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».