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Enregistrement W3080587614 · doi:10.1186/s13052-020-00881-w

High burden of undernutrition among primary school-aged children and its determinant factors in Ethiopia; a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3080587614 sur OpenAlexaff
Moges Agazhe Assemie, Alehegn Aderaw Alamneh, Daniel Bekele Ketema, Ali Mekonen Adem, Melaku Desta, Pammla Petrucka, Mekdes Marew Ambaw

Notice bibliographique

Revue˜The œItalian Journal of Pediatrics/Italian journal of pediatrics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightWastingMalnutritionMedicineMeta-analysisPublic healthMalnutrition in childrenCochrane LibraryPediatricsEnvironmental healthDemographyBody mass indexOverweightInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Undernutrition remains a major public health concern affecting both children and adolescents in Ethiopia. However, little attention has been given to the undernutrition of primary school-aged children, with their exclusion within national surveys. Therefore, this systematic review and meta-analysis was conducted to determine pooled estimate and determinant factors of undernutrition among primary school-aged children (6 to 15 years of age) in Ethiopia. METHOD: tests. The pooled estimates and determinant factors of school-aged undernutrition were assessed with random-effects model using Stata/se Version 14. RESULT: We have retrieved 30 eligible articles with pooled sample size of 16,642 primary school- aged children to determine the prevalence of undernutrition in Ethiopia. Hence, the pooled prevalence of stunting, underweight, and wasting were found to be 21.3% (95% CI: 17.0, 25.5), 18.2% (95% CI: 14.4, 22.0) and 17.7% (95% CI, 13.5, 21.8) respectively. Heterogeneity was assessed by doing subgroup analysis for study province/region. Thus, the highest prevalence of stunting was 27.6% (95% CI, 20.7, 34.5) and underweight 22.7% (95% CI, 19.2, 26.3) in Amhara Region while, in the instance of wasting, it was 19.3%(95% CI: 5.1, 33.4) in Southern Nations, Nationalities and People's Region. Maternal educational status (OR = 1.91, 95% CI: 1.33, 2.73), age of school-aged child (OR = 0.56, 95% CI: 0.44, 0.72) and sex of school-aged child (OR = 0.73, 95% CI: 0.62, 0.85) were found to be significantly associated with stunting. Maternal educational status (OR = 0.6, 95% CI: 0.36, 0.9) and age of school-aged child (OR = 2.74, 95% CI: 1.81, 4.14) were associated with thinness/wasting. Parasitic infection (OR = 2.02, 95% CI: 1.10, 3.73) were associated with underweight of school age children. CONCLUSION: The prevalence of stunting and underweight among primary school-aged children are moderately high while acute undernutrition (wasting) is more critical than under-five national average as reported in the 2016 Ethiopian Demography and Health Survey. Therefore, this finding warrants the need to design a school-aged children nutrition survey and expand school feeding programs to improve the nutritional status of primary school-aged children in the country. In addition, emphasis should be given to female school-aged children in the early school years, creating awareness for those mothers who lack formal education, and preventing and treating/deworming parasitic infection. Moreover, researchers must conduct research in province/regions which have not yet studied school aged children's nutritional status to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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