Systematic literature review of the epidemiology and clinical burden of chronic rhinosinusitis with nasal polyposis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We conducted a systematic literature review (SLR) to determine the epidemiology and clinical burden of chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and to describe how the addition of biologics has affected outcomes for patients with CRSwNP. METHODS: The SLR adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Embase, MEDLINE, and Evidence-Based Medicine Reviews databases were searched using OVID. Relevant studies published between 1 January 2008 and 8 February 2019, for epidemiology, and 1 January 2008 and 16 February 2019, for clinical burden, and relevant conference abstracts from 1 January 2017 to 7 March 2019, for epidemiology and 1 January 2017-16 February 2019 for clinical burden were included. RESULTS: For the epidemiology and clinical burden SLR, 147 and 119 records, respectively, met the inclusion criteria. We found the prevalence of CRSwNP was 1-2.6% and was greater in men. Asthma, allergy, and allergic rhinitis were the most common comorbidities identified. Reported risk factors included asthma, gene polymorphisms, age, and eosinophilia. Studies indicated that dupilumab, mepolizumab, and omalizumab each improved different clinical outcomes. Non-biologics (drugs such as corticosteroids or antibiotics, surgery, or aspirin desensitization) improved clinical outcomes as well. CONCLUSIONS: CRSwNP is fairly prevalent in the general population. Despite the significant efficacy of existing treatments, several unmet needs remain. The high burden of uncontrolled symptoms, frequent recurrence of nasal polyps after surgery, and long-term adverse effects of oral corticosteroids indicate that new therapies addressing these unmet needs should be developed. Although data on biologics from randomized controlled trials look promising, the efficacy of biologics in the real world has yet to be established. The SLR of the epidemiology and clinical burden of CRSwNP revealed key gaps in the literature. There was a paucity of prevalence data across many geographic areas, and no prevalence projections could be determined. Studies showed varying efficacy of non-biologics and no studies directly compared biologics for efficacy. Data regarding clinical efficacy of agents for eosinophilic CRSwNP or severe CRSwNP were lacking, and these patient populations would be served by more trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».