Safety and Efficacy of Stem Cell Therapy in Patients With Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell therapy is emerging as a promising treatment strategy to treat patients with stroke. While there are established modes of treatment for stroke patients such as thrombolysis and endovascular intervention, most of the stroke patients frequently end up with major residual deficits or even death. The use of stem cells to treat stroke has been found to be beneficial in the animal models but strict evidence for the same in humans is still lacking. We reviewed 13 clinical trials of stem cell therapy in stroke patients conducted between 2014 and 2020 based on the search using the database PubMed, and the clinical trial registry (www.clinicaltrials.gov). We aimed to assess the safety and efficacy of stem cell treatment in stroke patients who participated in the trials. Quality assessment of the clinical trials revealed a sub-optimal score. We found mixed results regarding the efficacy of stem cells in the treatment of ischemic stroke although we could not do a quantitative analysis of the effect outcomes. Assessment for safety revealed promising results as there were only minor side effects related to cell therapy. Although stem cell therapy seems to be a promising strategy to treat stroke patients in the future, we concluded that the field needs more evidence regarding the safety and efficacy of the use of stem cells in stroke patients before we use them in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».