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Enregistrement W3080613005 · doi:10.1149/2.058302jes

Structure and Electrochemistry of Na<sub>x</sub>Fe<sub>x</sub>Mn<sub>1-x</sub>O<sub>2</sub>(1.0 ≤ x ≤ 0.5) for Na-Ion Battery Positive Electrodes

2012· article· en· W3080613005 sur OpenAlexafffund
J. S. Thorne, R. A. Dunlap, M. N. Obrovac

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrochemistryBattery (electricity)ElectrodeIonAtmosphere (unit)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysical chemistryPhysicsEnvironmental chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of research activities in Na-ion battery development is the implementation of inexpensive, sustainable and environmentally friendly battery materials. Here we report an investigation of NaxFexMn1-xO2 electrode materials which contain elements commonly found in the earth's crust, have very low toxicity and cost, and can be prepared in open air atmosphere using simple procedures. Samples with x > 0.65 were found to have the same structure as O3 α-NaFeO2 under selected synthesis conditions. Samples with x < 0.65 did not have the P2 or O3 structures, but retained a layered structure in which staging likely occurs. Samples having x = 0.5 were found to cycle reversibly at a capacity over 170 mAh/g (corresponding to a theoretical energy density of approximately 460 Wh/kg) with 85% capacity retention after 20 cycles. When the capacity is restricted to 135 mAh/g (340 Wh/kg), capacity retention approaches 95% after 20 cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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