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Enregistrement W3080620017 · doi:10.4171/jst/403

On the spectral properties of the Hilbert transform operator on multi-intervals

2022· article· en· W3080620017 sur OpenAlexafffund
Marco Bertola, Alexander Katsevich, Alexander Tovbis

Notice bibliographique

RevueJournal of Spectral Theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMathematicsOperator (biology)Spectral propertiesHilbert transformHilbert spectral analysisUnitary operatorPure mathematicsMathematical analysisHilbert spacePhysicsStatisticsChemistrySpectral densityAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let J,E\subset\mathbb{R} be two multi-intervals with non-intersecting interiors. Consider the operator A\colon L^2( J )\to L^2(E),\quad (Af)(x) = \frac 1\pi\int_J \frac {f(y) d y}{{y-x}}, and let A^\dagger be its adjoint. We introduce a self-adjoint operator \mathscr K acting on L^2(E)\oplus L^2(J) , whose off-diagonal blocks consist of A and A^\dagger . In this paper we study the spectral properties of \mathscr K and the operators A^\dagger A and A A^\dagger . Our main tool is to obtain the resolvent of \mathscr K , which is denoted by \mathscr R , using an appropriate Riemann–Hilbert problem, and then compute the jump and poles of \mathscr R in the spectral parameter \lambda . We show that the spectrum of \mathscr K has an absolutely continuous component [0,1] if and only if J and E have common endpoints, and its multiplicity equals to their number. If there are no common endpoints, the spectrum of \mathscr K consists only of eigenvalues and 0 . If there are common endpoints, then \mathscr K may have eigenvalues imbedded in the continuous spectrum, each of them has a finite multiplicity, and the eigenvalues may accumulate only at 0 . In all cases, \mathscr K does not have a singular continuous spectrum. The spectral properties of A^\dagger A and A A^\dagger , which are very similar to those of \mathscr K , are obtained as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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