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Enregistrement W3080663742 · doi:10.2118/200382-ms

Chemical EOR While Fracturing: An Experimental Study for Evaluating Nanoparticle Additives

2020· article· en· W3080663742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionWettingDynamic light scatteringContact angleEnhanced oil recoveryMaterials scienceNanoparticleColloidScanning electron microscopeDispersion (optics)Chemical engineeringBrineComposite materialChemistryNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we evaluate the idea of adding nanoparticles (NPs) in fracturing water to enhance its wetting affinity to oil-wet pores and to mobilize part of the oil during the extended shut-in periods. We analyzed the performance of two different nanoparticle additives (NP1 and NP2) on core plugs collected from the Montney Formation. Additive 1 is a colloidal dispersion with highly surface-modified NPs and additive 2 is a micellar dispersion with highly surface-modified silicon dioxide NPs, solvents and surfactants. The proposed methodology consists of the following steps: 1) Characterizing wettability of the candidate rock samples under different conditions of brine salinity and NP concentrations through dynamic contact-angle measurements, 2) Evaluating NP-assisted imbibition oil recovery during the shut-in period by conducting systematic counter-current imbibition tests, and 3) Evaluating pore accessibility by comparing the mean size of the particles formed in the NP solutions measured by dynamic light scattering (DLS) method with pore-throat size distribution of the core plugs obtained from scanning electron microscopy (SEM) and mercury injection capillary pressure (MICP) analyses. The dynamic contact-angle results show that the core plugs are oil-wet in the presence of reservoir brine and fresh water as base fluids, and water-wet in the presence of the NP solutions. Consistently, the measured oil recovery factor (RF) by the NP solutions is 5% to 10% higher than that by the base fluids, which can be explained by the wettability alteration by NPs. Comparing the mean particle size of the NP solutions with the pore-throat size distribution of the plugs evaluates pore accessibility of core plugs. From MICP and SEM analyses, most pores of the rock samples have pore-throat radius in the range of 4 to 100 nm. The mean particle size of NP1 in low-salinity water is less than 30 nm while that of NP2 in low-salinity water is around 40 nm. The NPs can pass through most of the pore throats under low-salinity conditions. This is supported by fast and spontaneous imbibition of the NP solutions into the oil-saturated core plugs, compared with the base cases without the NPs solutions. When salinity increases, the particle size for NP solutions increases to more than 200 nm. Therefore, fewer pores may be accessed by NPs under high-salinity conditions if the NP solutions are not optimized for such conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle