Intra-articular saline injection is as effective as corticosteroids, platelet-rich plasma and hyaluronic acid for hip osteoarthritis pain: a systematic review and network meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intra-articular (IA) injections represent a commonly used modality in the treatment of hip osteoarthritis (OA). Commonly used injections include corticosteroids (CCS), hyaluronic acid (HA) and platelet-rich plasma (PRP). A network meta-analysis allows for comparison among more than two treatment arms and uses both direct and indirect comparisons between interventions. The objective of this network meta-analysis is to compare the efficacy of the various IA injectable treatments in treating hip OA at up to 6 months of follow-up. DESIGN: This is a systematic review and network meta-analysis. Bayesian random-effects model was performed to assess the direct and indirect comparisons of all treatment options. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Scopus and Web of Science, from inception to October 2019. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTED STUDIES: Randomised controlled trials assessing the efficacy of CCS, HA, PRP and placebo in the form of IA saline injection for patients with hip OA. RESULTS: Eleven randomised controlled trials comprising 1353 patients were included. For pain outcomes at both 2-4 and 6 months, no intervention significantly outperformed placebo IA injection. For functional outcomes at both 2-4 and 6 months, no intervention significantly outperformed placebo IA injection. Regarding change from baseline at 2-4 months and 6 months, pooled data demonstrated that all interventions (including placebo), with the exception of HA+PRP, led to a clinically important improvement in both pain, exceeding the minimal clinically important difference. CONCLUSION: Evidence suggests that IA hip saline injections performed as well as all other injectable options in the management of hip pain and functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,034 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».