Daratumumab With Cetrelimab, an Anti–PD-1 Monoclonal Antibody, in Relapsed/Refractory Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Daratumumab is approved for relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM) as monotherapy or in combination regimens. We evaluated daratumumab plus cetrelimab, a programmed death receptor-1 inhibitor, in RRMM. PATIENTS AND METHODS: This open-label, multiphase study enrolled adults with RRMM with ≥ 3 prior lines of therapy. Part 1 was a safety run-in phase examining dose-limiting toxicities of daratumumab (16 mg/kg intravenously weekly for cycles 1-2, biweekly for cycles 3-6, and monthly thereafter) plus cetrelimab (240 mg intravenously biweekly, all cycles). In Parts 2 and 3, patients were to be randomized to daratumumab with or without cetrelimab (same schedule as Part 1). Endpoints included safety, overall response rate, pharmacokinetics, and biomarker analyses. RESULTS: Nine patients received daratumumab plus cetrelimab in the safety run-in, and 1 received daratumumab in Part 2 before administrative study termination following a data monitoring committee's global recommendation to stop any trial including daratumumab combined with inhibitors of programmed death receptor-1 or its ligand (programmed death-ligand 1). The median follow-up times were 6.7 months (safety run-in) and 0.3 months (Part 2). No dose-limiting toxicities occurred. All 10 patients had ≥ 1 treatment-emergent adverse event; 7 patients had grade 3 to 4 treatment-emergent adverse events, and none led to treatment discontinuation or death. In the safety run-in, 7 (77.7%) patients had ≥ 1 infusion-related reaction (most grade 1-2), and 1 had a grade 2 immune-mediated reaction. Among safety run-in patients, the overall response rate was 44.4%. CONCLUSIONS: No new safety concerns were identified for daratumumab plus cetrelimab in RRMM. The short study duration and small population limit complete analysis of this combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».