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Enregistrement W3080676737 · doi:10.3174/ajnr.a6742

Patterning Chronic Active Demyelination in Slowly Expanding/Evolving White Matter MS Lesions

2020· article· en· W3080676737 sur OpenAlexaff
Colm Elliott, Douglas L. Arnold, H. Chen, Chunlei Ke, Li Zhu, Ih Chang, Ellen Cahir-McFarland, Elizabeth Fisher, Bing Zhu, Sarah Gheuens, Matthew Scaramozza, Vanessa Beynon, Nathalie Franchimont, Daniel P. Bradley, Shibeshih Belachew

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)
Organismes subventionnairesBiogen
Mots-clésMagnetization transferMultiple sclerosisWhite matterMedicineMagnetic resonance imagingLesionTolerabilityMyelinDiffusion MRINuclear medicinePathologyRadiologyInternal medicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Slowly expanding/evolving lesions measured by conventional T1-weighted/T2-weighted brain MR imaging may contribute to progressive disability accumulation in MS. We evaluated the longitudinal change in myelin and axonal tissue integrity in white matter slowly expanding/evolving lesions by means of the magnetization transfer ratio and DTI radial diffusivity. MATERIALS AND METHODS: Slowly expanding/evolving lesions were detected within the Study to Assess the Efficacy, Safety, Tolerability, and Pharmacokinetics of BIIB033 in Participants With Relapsing Forms of Multiple Sclerosis When Used Concurrently With Avonex (SYNERGY) Phase 2 clinical trial dataset (NCT01864148), comprising patients with relapsing-remitting and secondary-progressive MS (n = 299) with T1-weighted/T2-weighted MR imaging at all trial time points (baseline to week 72). RESULTS: Compared with non-slowly expanding/evolving lesions (areas not classified as slowly expanding/evolving lesion) of baseline nonenhancing T2 lesions, slowly expanding/evolving lesions had a lower normalized magnetization transfer ratio and greater DTI radial diffusivity, both in patients with relapsing-remitting MS (n = 242) and secondary-progressive MS (n = 57, P < .001 for all). Although the changes with time in both the normalized magnetization transfer ratio and DTI radial diffusivity between slowly expanding/evolving lesions and non-slowly expanding/evolving lesions were positively correlated (P < .001), a decrease in the normalized magnetization transfer ratio and a greater increase in DTI radial diffusivity were observed in slowly expanding/evolving lesions versus non-slowly expanding/evolving lesions from baseline to week 72 in relapsing-remitting MS and secondary-progressive MS (P < .001 for all). CONCLUSIONS: Patterns of longitudinal change in the normalized magnetization transfer ratio and DTI radial diffusivity in slowly expanding/evolving lesions were consistent with progressive demyelination and tissue loss, as seen in smoldering white matter MS plaques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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