Exposure to nicotine-free and flavor-free e-cigarette vapors modifies the pulmonary response to tobacco cigarette smoke in female mice
Notice bibliographique
Résumé
Most of electronic cigarette (e-cigarette) users are also smoking tobacco cigarettes. Because of the relative novelty of this habit, very little is known on the impact of vaping on pulmonary health, even less on the potential interactions of dual e-cigarette and tobacco cigarette use. Therefore, we used well-established mouse models to investigate the impact of dual exposure to e-cigarette vapors and tobacco cigarette smoke on lung homeostasis. Groups of female BALB/c mice were exposed to room air, tobacco smoke only, nicotine-free flavor-free e-cigarette vapors only or both tobacco smoke and e-cigarette vapors. Moreover, since tobacco smoke and electronic cigarette vapors both affect circadian processes in the lungs, groups of mice were euthanized at two different time points during the day. We found that dual-exposed mice had altered lung circadian gene expression compared with mice exposed to tobacco smoke alone. Dual-exposed mice also had different frequencies of dendritic cells, macrophages, and neutrophils in the lung tissue compared with mice exposed to tobacco smoke alone, an observation also valid for B-lymphocytes and CD4+ and CD8+ T lymphocytes. Exposure to e-cigarette vapors also impacted the levels of immunoglobulins in the bronchoalveolar lavage and serum. Finally, e-cigarette and dual exposures increased airway resistance compared with mice exposed to room air or tobacco smoke alone, respectively. Taken together, these data suggest that e-cigarette vapors, even without nicotine or flavors, could affect how the lungs react to tobacco cigarette smoke exposure in dual users, potentially altering the pathological course triggered by smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».