MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080688640 · doi:10.1111/nph.17572

A starting guide to root ecology: strengthening ecological concepts and standardising root classification, sampling, processing and trait measurements

2021· review· en· W3080688640 sur OpenAlexaff
Grégoire T. Freschet, Loïc Pagès, Colleen M. Iversen, Louise H. Comas, Boris Rewald, Catherine Roumet, Jitka Klimešová, Marcin Zadworny, Hendrik Poorter, Johannes A. Postma, Thomas S. Adams, Agnieszka Bagniewska‐Zadworna, A. Glyn Bengough, Elison B. Blancaflor, Ivano Brunner, Johannes H. C. Cornelissen, Éric Garnier, Arthur Geßler, Sarah E. Hobbie, Ina C. Meier, Liesje Mommer, Catherine Picon‐Cochard, Laura Rose, Peter Ryser, Michael Scherer‐Lorenzen, Nadejda A. Soudzilovskaia, Alexia Stokes, Tao Sun, Oscar J. Valverde‐Barrantes, Monique Weemstra, Alexandra Weigelt, Nina Wurzburger, Larry M. York, Sarah A. Batterman, Moemy Gomes de Moraes, Štěpán Janeček, Hans Lambers, Verity Salmon, Nishanth Tharayil, Michael McCormack

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2021
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum NaukiGrantová Agentura České RepublikyNatural Environment Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungAgence Nationale de la RechercheSight Research UKVolkswagen FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftBritish Council
Mots-clésRoot (linguistics)Context (archaeology)EcologyMetadataComputer scienceField (mathematics)Data scienceTraitBiologyWorld Wide WebMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of a recent massive increase in research on plant root functions and their impact on the environment, root ecologists currently face many important challenges to keep on generating cutting-edge, meaningful and integrated knowledge. Consideration of the below-ground components in plant and ecosystem studies has been consistently called for in recent decades, but methodology is disparate and sometimes inappropriate. This handbook, based on the collective effort of a large team of experts, will improve trait comparisons across studies and integration of information across databases by providing standardised methods and controlled vocabularies. It is meant to be used not only as starting point by students and scientists who desire working on below-ground ecosystems, but also by experts for consolidating and broadening their views on multiple aspects of root ecology. Beyond the classical compilation of measurement protocols, we have synthesised recommendations from the literature to provide key background knowledge useful for: (1) defining below-ground plant entities and giving keys for their meaningful dissection, classification and naming beyond the classical fine-root vs coarse-root approach; (2) considering the specificity of root research to produce sound laboratory and field data; (3) describing typical, but overlooked steps for studying roots (e.g. root handling, cleaning and storage); and (4) gathering metadata necessary for the interpretation of results and their reuse. Most importantly, all root traits have been introduced with some degree of ecological context that will be a foundation for understanding their ecological meaning, their typical use and uncertainties, and some methodological and conceptual perspectives for future research. Considering all of this, we urge readers not to solely extract protocol recommendations for trait measurements from this work, but to take a moment to read and reflect on the extensive information contained in this broader guide to root ecology, including sections I-VII and the many introductions to each section and root trait description. Finally, it is critical to understand that a major aim of this guide is to help break down barriers between the many subdisciplines of root ecology and ecophysiology, broaden researchers' views on the multiple aspects of root study and create favourable conditions for the inception of comprehensive experiments on the role of roots in plant and ecosystem functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations616
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNew PhytologistMême sujetPlant nutrient uptake and metabolismTravaux en français237 207