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Enregistrement W3080697513 · doi:10.1002/ece3.6638

Large‐scale molecular barcoding of prey DNA reveals predictors of intrapopulation feeding diversity in a marine predator

2020· article· en· W3080697513 sur OpenAlexafffund
Madelyn Voelker, Dietmar Schwarz, Austen C. Thomas, Benjamin W. Nelson, Alejandro Acevedo‐Gutiérrez

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesPacific Salmon FoundationCalifornia Department of Fish and WildlifeWashington Department of Fish and WildlifeWestern Washington University
Mots-clésPredationBiologyPhocaPredatorEcologyForagingIntraspecific competitionPelagic zoneBenthic zoneZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Predator–prey interactions are critical in understanding how communities function. However, we need to describe intraspecific variation in diet to accurately depict those interactions. Harbor seals (Phoca vitulina) are an abundant marine predator that prey on species of conservation concern. We estimated intrapopulation feeding diversity (variation in feeding habits between individuals of the same species) of harbor seals in the Salish Sea. Estimates of feeding diversity were examined relative to sex, month, and location using a novel approach that combined molecular techniques, repeated cross‐sectional sampling of scat, and a specialization metric (within‐individual consistency in diet measured by the Proportional Similarity Index ( )). Based on 1,083 scat samples collected from five haul‐out sites during four nonsequential years, we quantified diet using metabarcoding techniques and determined the sex of the scat depositor using a molecular assay. Results suggest that intrapopulation feeding diversity was present. Specialization was high over short periods (24–48 hr, = 0.392, 95% CI = 0.013, R = 100,000) and variable in time and space. Females showed more specialization than males, particularly during summer and fall. Additionally, demersal and benthic prey species were correlated with more specialized diets. The latter finding suggests that this type of prey likely requires specific foraging strategies and that there are trade‐offs between pelagic and benthic foraging styles for harbor seals. This differential feeding on prey species, as well as between sexes of harbor seals, indicates that predator–prey interactions in harbor seals are complex and that each sex may have a different impact on species of conservation concern. As such, describing intrapopulation feeding diversity may unravel hitherto unknown complex predator–prey interactions in the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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