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Enregistrement W3080704689 · doi:10.1016/j.critrevonc.2020.103090

The use of moderately hypofractionated post-operative radiation therapy for breast cancer in clinical practice: A critical review

2020· review· en· W3080704689 sur OpenAlexaff
Gustavo Nader Marta, Charlotte E. Coles, Orit Kaidar‐Person, Icro Meattini, Tarek Hijal, Yvonne Zissiadis, Jean‐Philippe Pignol, Duvern Ramiah, Alice Y. Ho, Skye Hung‐Chun Cheng, Gemma Sancho, Birgitte Vrou Offersen, Philip Poortmans

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineBreast cancerRadiation therapyClinical PracticeClinical trialOncologyCancerMedical physicsRadiologyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-operative radiation therapy (RT) reduces loco-regional recurrence rates and mortality in most patients with non-metastatic breast cancer. The aim of this critical review is to provide an overview of the applicability of moderately hypofractionated RT for breast cancer patients, focusing on factors influencing clinical decision-making. An international group of radiation oncologists agreed to assess, integrate, and interpret the existing evidence into a practical report to guide clinicians in their daily management of breast cancer patients. We conclude that moderately hypofractionated RT to the breast, chest wall (with/without breast reconstruction), and regional lymph nodes is at least as safe and effective as conventionally fractionated regimens and could be considered as the treatment option for the vast majority of the patients.For those who are still concerned about its generalised application, we recommend participating in ongoing trials comparing moderately hypofractionated RT to conventionally fractionated RT for breast cancer patients in some clinical circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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