Changes in Black-White Difference in Lung Cancer Incidence among Young Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We previously reported that lung cancer incidence between Blacks and Whites younger than 40 years of age converged in women and approached convergence in men. Whether this pattern has continued in contemporary young birth cohorts is unclear. METHODS: We examined 5-year age-specific lung cancer incidence in Blacks and Whites younger than 55 years of age by sex and calculated the Black-to-White incidence rate ratios (IRRs) and smoking prevalence ratios by birth cohort using nationwide incidence data from 1997 to 2016 and smoking data from 1970 to 2016 from the National Health Interview Survey. RESULTS: Five-year age-specific incidence decreased in successive Black and White men born since circa 1947 and women born since circa 1957, with the declines steeper in Blacks than Whites. Consequently, the Black-to-White IRRs became unity in men born 1967-1972 and reversed in women born since circa 1967. For example, the Black-to-White IRRs in ages 40-44 years born between 1957 and 1972 declined from 1.92 (95% confidence interval [CI] = 1.82 to 2.03) to 1.03 (95% CI = 0.93 to 1.13) in men and from 1.32 (95% CI = 1.24 to 1.40) to 0.71 (95% CI = 0.64 to 0.78) in women. Similarly, the historically higher sex-specific smoking prevalence in Blacks than Whites disappeared in men and reversed in women born since circa 1965. The exception to these patterns is that the incidence became higher in Black men than White men born circa 1977-1982. CONCLUSIONS: The historically higher lung cancer incidence in young Blacks than young Whites in the United States has disappeared in men and reversed in women, coinciding with smoking patterns, though incidence again became higher in Black men than White men born circa 1977-1982.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle