Human rights-based approach to global surgery: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health is a basic human right, yet surgery remains a neglected stepchild of global health. Worldwide, five billion people lack access to safe, timely, and affordable surgical and anesthesia care when needed. This disparity results in over 18 million preventable deaths each year and is responsible for one-third of the global burden of disease. Here, we evaluate the role of surgical care in protecting human rights and attempt to make a human rights argument for universal access to safe surgical care. MATERIAL AND METHODS: A scoping review was done using the PubMed/MEDLINE, Embase, and Scopus databases to identify articles evaluating human rights and disparities in accessing surgical care globally. A conceptual framework is proposed to implement global surgical interventions with a human rights-based approach. RESULTS: Disparities in accessing surgical care remain prevalent around the world, including but not limited to gender inequality, socioeconomic differentiation, sexual stigmatization, racial and religious disparities, and cultural beliefs. Lack of access to surgery impedes lives in full health and economic prosperity, and thus violates human rights. Our normative framework proposes human rights principles to make surgical policy interventions more inclusive and effective. CONCLUSION: Acknowledging human rights in the provision of surgical care around the world is critical to attain and sustain the Sustainable Development Goals and universal health coverage. National Surgical, Obstetric, and Anesthesia Planning and wider health systems strengthening require the integration of human rights principles in developing and implementing policy interventions to ensure equal and universal access to comprehensive health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».