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Enregistrement W3080715612 · doi:10.23736/s0026-4970.20.04342-3

Comparison between four different implant surface debridement methods: an in-vitro experimental study

2020· article· en· W3080715612 sur OpenAlexaff
Magda Mensi, Lorenzo Viviani, Raffaele Agosti, Eleonora Scotti, G. G. Garzetti, Stefano Calza

Notice bibliographique

RevueMinerva Stomatologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantDebridement (dental)Materials scienceBiomedical engineeringDentistryCrown (dentistry)MedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Peri-implantitis treatment is a very challenging topic to discuss. What is certain is that preventive/supportive therapy plays a key-role in peri-implant tissues' health maintenance and non-surgical implant surface mechanical debridement remains one of the solid pillars in the therapeutic pathway. In this perspective, many surface decontaminating methods have been proposed and tested to remove hard and soft bacterial deposits. The aim of this study was to compare four different commonly used non-surgical implant debridement methods in terms of cleaning potential in vitro, using a peri-implant pocket-simulating model. METHODS: Sixty-four dental implants were ink-stained and placed into a simulated peri-implant pocket. Samples were then divided into four groups and treated with different debridement methods: stainless-steel ultrasonic tip (PS), peek-coated ultrasonic tip (PI), sub-gingival air-polishing with erythritol powder (EHX) and sub-gingival air-polishing with glycine powder (GLY). For each treatment group, half of the samples were treated for 5 seconds and the other half for 45 seconds. High-resolution images were taken using a digital microscope and later analyzed with a light processing software for measuring the cleaned area percentage (ink-free). Two different images were captured for every sample: a first image with the implant positioned perpendicular to the microscope lenses (90°) and a second one with the implant placed with a 45° vertical angulation, with the smooth neck towards the ground. Percentage of removed ink was statistically modelled using a generalized linear mixed model with the implant as a random (clustering) factor. RESULTS: A paired comparison between all treatments in terms of debridement potential (cleaned area percentage) was performed. In 5s and with 90° sample angulation EHX/PS comparison showed an odds ratio of 2.75 (P<0.001), PI/EHX an OR of 0.20 (P<0.001), GLY/PS an OR of 2.90 (P<0.001), PI/GLY an OR of 0.19 (P<0.001) and PI/PS an OR of 0.56 (P=0.105). With the same sample angulation and 45s treatment time, the OR was 6.97 (P<0.001) for EHX/PS comparison, 0.14 (P<0.001) for PI/EHX comparison, 4.99 (P<0.001) for GLY/PS, 0.19 (P<0.001) for PI/GLY and 0.95 for PI/PS (P =0.989). With 5s of treatment time and 45° sample angulation, EHX/PS comparison shows a 3.19 odds ratio (P<0.001), PI/EHX a 0.14 odds ratio (P<0.001), GLY/PS a 3.06 odds ratio (P<0.001), PI/GLY a 0.15 odds ratio (P<0.001) and PI/PS a 0.46 odds ratio (P=0.017). With the same sample angulation but 45s treatment time, EHX/PS comparison produced an odds ratio of 4.90 (P<0.001), PI/EHX an OR of 0.20 (P<0.001), GLY/PS an OR of 8.74 (P<0.001), PI/GLY an OR of 0.11 (P<0.001) and PI/PS an OR 0.96 of (P =0.996). CONCLUSIONS: Among the four treatments considered, air-polishing therapy represents the best one in terms of ink removal from the implant surface. Furthermore, increasing the treatment time to 45 seconds, air-polishing resulted considerably more efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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