Self-assessed puberty is reliable in a low-income setting in rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Staging sexual maturation is an integral component of adolescent research. The Pubertal Development Scale (PDS) is commonly used as a puberty self-assessment tool because it avoids the use of images. Among the youth living in rural Pakistan, we determined the accuracy of self-reported pubertal assessments using a modified PDS compared to the 'gold standard' of physically assessed Tanner stages by a physician. Methods The strength of agreement between self-assessed puberty using a modified PDS and the 'gold' standard of physician-assessed Tanner stages was reported using weighted kappa (κ w) for girls (n = 723) of 9.0-14.9 years of age or boys (n = 662) of 10.0-15.9 years of age living in the rural District of Matiari. Results Agreement between the gold standard and self-assessment for puberty was substantial, with a κ w of 0.73 (95% confidence interval [CI]: 0.67; 0.79) for girls and a κ w of 0.61 (95% CI: 0.55; 0.66) for boys. Substantial agreement was observed for both boys and girls classified as thinness but only for girls with a normal body mass index. Those who were classified as severely thin had moderate agreement. The prevalence of overestimation was 18.5% (95% CI: 15.9-21.5) for girls and 2.7% (95% CI: 1.7-4.3) for boys, while the prevalence of underestimation estimation was 8.0% (95% CI: 6.2-10.2) for girls and 29.0% (95% CI: 25.8-32.6) for boys. Conclusions Most girls and boys assessed their pubertal development with substantial agreement with physician assessment. Girls were better able to assess their puberty, but they were more likely to overestimate. Agreement for boys was also substantial, but they were more likely to underestimate their pubertal development. In this rural Pakistan population, the PDS seems to be a promising tool for self-assessed puberty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».