A stochastic simulation model of African swine fever transmission in domestic pig farms in the Red River Delta region in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The main objectives of this study were to model various scenarios of African swine fever (ASF) virus transmission among farms in Vietnam and to evaluate the impact of control strategies using North American Animal Disease Spread Model (NAADSM). A total of 7,882 pig farms in the Red River Delta (RRD) region were obtained from the General Statistics Office, and then, random points corresponding to the number of farms in each province were generated as exact farm locations were not available. A total of 10 models were developed, including movement control scenarios. In addition, we conducted sensitivity analysis to assess the impact of indirect contact transmission probability (TP). Overall, the indirect contact exhibited an important role in transmitting the ASF virus. In order to minimize ASF transmission between farms, we found that movement restriction needed to reach a certain level (approximately between 50% and 75%) and that the restriction had to be applied in a timely manner. This study offers valuable insight into how ASF virus can be transmitted via direct and indirect contact and controlled among farms under the various simulation scenarios. Our results suggest that the enforcement of movement restriction was an effective control measure as soon as the outbreaks were reported. In addition, this study provided evidence that high standards of biosecurity can contribute to the reduction of disease spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».