MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080745040 · doi:10.1177/1362361320947325

Construct validity of the First-Year Inventory (FYI Version 2.0) in 12-month-olds at high-risk for Autism Spectrum Disorder

2020· article· en· W3080745040 sur OpenAlexafffund
Helen Lee, Cheryl Vigen, Lonnie Zwaigenbaum, Isabel M. Smith, Jessica Brian, Linda R. Watson, Elizabeth R. Crais, Grace T. Baranek

Notice bibliographique

RevueAutism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutism spectrum disorderAutismPsychologyConstruct validityPervasive developmental disorderConstruct (python library)Test validityDevelopmental psychologyPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the construct validity of the First-Year Inventory 2.0 with respect to other established instruments in a sample of high-risk infant siblings of children with Autism Spectrum Disorder. The First-Year Inventory 2.0 is a parent-report screening instrument designed to identify 12-month-old infants at risk for an eventual diagnosis of Autism Spectrum Disorder and consists of two domains: Social-Communication and Sensory-Regulatory. Although the First-Year Inventory 2.0’s screening psychometrics have been examined, its construct validity has not been investigated. In a sample of 112 high-risk 12-month-olds, we examined the First-Year Inventory 2.0’s associations with the Autism Observation Scale for Infants, an observer-based Autism Spectrum Disorder screener, and with other developmental instruments measuring similar areas in social communication and regulatory functioning in young children. Findings generally supported the First-Year Inventory 2.0 associations with other instruments in expected ways. The First-Year Inventory 2.0 Social-Communication domain was notably associated with the Autism Observation Scale for Infant’s total score and with language and communication domains of the Vineland and the Mullen. The Sensory-Regulatory domain showed minimal associations with other instruments that only had a few sensory items. Considering different objectives and strengths of assessments, researchers and clinicians are encouraged to utilize a variety of instruments in a comprehensive evaluation of a child. Lay abstract The First-Year Inventory 2.0 is a parent-report screening instrument designed to identify 12-month-old infants at risk for an eventual diagnosis of Autism Spectrum Disorder. This instrument focuses on Social-Communication and Sensory-Regulatory areas of infant behavior. Although the First-Year Inventory 2.0 screening performance has been previously studied, its validity has not been examined. Establishing validity of an instrument is important because it supports the effectiveness and the reliability of the instrument. In this study, we examined relationship between the First-Year Inventory 2.0 (Social-Communication and Sensory-Regulatory areas) and other instruments that measure similar areas of infant behavior in a sample of high-risk infant siblings of children with Autism Spectrum Disorder. These other instruments share some common aims and theoretical areas with the First-Year Inventory 2.0: the Autism Observation Scale for Infants, the Mullen Scales of Early Learning, the Vineland Adaptive Behavior Scales-II, and the Infant Behavior Questionnaire. Findings generally supported the validity of the First-Year Inventory 2.0 with other instruments. In particular, the Social-Communication area of the First-Year Inventory 2.0 showed greater commonality with other instruments than in the Sensory-Regulatory area. The Sensory-Regulatory area seemed to be a unique feature of the First-Year Inventory 2.0 instrument. Considering different aims and strengths of assessments, researchers and clinicians are encouraged to utilize a variety of instruments in a comprehensive evaluation of a child.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAutismMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207