Optical coherence tomography: current and future clinical applications in otology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This article reviews literature on the use of optical coherence tomography (OCT) in otology and provides the reader with a timely update on its current clinical and research applications. The discussion focuses on the principles of OCT, the use of the technology for the diagnosis of middle ear disease and for the delineation of in-vivo cochlear microarchitecture and function. RECENT FINDINGS: Recent advances in OCT include the measurement of structural and vibratory properties of the tympanic membrane, ossicles and inner ear in healthy and diseased states. Accurate, noninvasive diagnosis of middle ear disease, such as otosclerosis and acute otitis media using OCT, has been validated in clinical studies, whereas inner ear OCT imaging remains at the preclinical stage. The development of recent microscopic, otoscopic and endoscopic systems to address clinical and research problems is reviewed. SUMMARY: OCT is a real-time, noninvasive, nonionizing, point-of-care imaging modality capable of imaging ear structures in vivo. Although current clinical systems are mainly focused on middle ear imaging, OCT has also been shown to have the ability to identify inner ear disease, an exciting possibility that will become increasingly relevant with the advent of targeted inner ear therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle