<p>Neuronal Precursor Cell Expressed Developmentally Down Regulated 4 (NEDD4) Gene Polymorphism Contributes to Keloid Development in Egyptian Population</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Keloids represent chronic fibroproliferative skin disorders in which there is deposition of extracellular components, especially type 1 collagen, fibronectin and elastin, in excessive amounts. NEDD4 is associated with fibrosis found in abnormal wound healing through increased fibroblast proliferation and regulation of type 1 collagen expression. The exact etiology of keloid formation is undefined, but the role of genetic factors was demonstrated. OBJECTIVE: To investigate the polymorphism of the NEDD4 gene rs8032158 in a sample of Egyptian patients who have keloids. METHODS: The current case-control study was conducted in 160 unrelated subjects; 100 keloid patients and 60 ages and sex coincided with apparently healthy controls. All subjects underwent a complete history, and weight and length were measured to calculate body mass index (BMI). The Vancouver Scar Scale (VSS) was used to assess keloid severity. An analysis of the polymorphism of the NEDD4 gene rs8032158 T/C was performed using taqman allelic discrimination (real-time PCR). RESULTS: The rs8032158 CC genotype was observed significantly in keloid patients and increased the risk of keloid development by approximately 2 times (p = 0.003, OR = 1.80). The C allele significantly increased the risk of keloid development by approximately 2 times (P = 0.002, OR = 2.08). The carriers of the CC genotype were significantly associated with severe keloid form and with the highest VSS values. CONCLUSION: The polymorphism of the NEDD4 gene rs8032158 could participate in the formation of keloids in the Egyptian population. The NEDD4 rs8032158 CC genotype may have a role in keloid severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».