A validation of eddy covariance technique for measuring crop evapotranspiration on different time scales in the North China Plain
Notice bibliographique
Résumé
Accurate determination of evapotranspiration (ET) has tremendous potential in guiding irrigation and improving the efficiency of water resources utilization in the North China Plain. Eddy covariance (EC) method is currently a popular method for determining field-scale ET. However, due to varying foot print and unclosed energy balance, the applicability of EC in different regions needs to be tested and corrected. In present work, we compared the ET of the winter wheat – summer maize rotation cropland measured by the EC method with the ET measured by large-scale lysimeters on different time scales. The degree of energy balance closure of EC measurements in this region is 78%. After adjusted by using Bowen ratio forced closure method, the ET monitored by EC is comparable with those monitored by large-scale lysimeters. The results also indicated that the consistency of the observed ET by the EC and lysimeters got better with an increasing time scale, especially for the multi-year average ET values with a relative deviation of less than 1%. The short-time events such as irrigation and precipitation and the mismatch of the varying footprint area of the EC and the small fixed source area of the lysimeter should be responsible for the discrepancy of ET in two methods on daily scale. However, the factors of crop biomass, total available water, and local climate condition exert more effects on the observed ET on large time scale. Overall, the EC technique is responsible for ET measurement of winter wheat – summer maize rotation cropland of the North China Plain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».