Within-trial cost-effectiveness of lifestyle intervention using a 3-tier shared care approach for pregnancy outcomes in Chinese women with gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed within-trial cost-effectiveness of a shared care program (SC, n = 339) for pregnancy outcomes compared to usual care (UC, n = 361), as implemented in a randomized trial of Chinese women with gestational diabetes (GDM). SC consisted of an individualized dietary advice and physical activity counseling program. The UC was a one-time group education program. The effectiveness was measured by number needed to treat (NNT) to prevent one macrosomia/large for gestational age (LGA) infant. The cost-effectiveness was measured by incremental cost-effectiveness ratio in terms of cost (2012 Chinese Yuan/US dollar) per case of macrosomia and LGA prevented. The study took both a health care system and a societal perspective. This study found that the NNT was 16/14 for macrosomia/LGA. The incremental cost for treating a pregnant woman was ¥1,877 ($298) from a health care system perspective and ¥2,056 ($327) from a societal perspective. The cost of preventing a case of macrosomia/LGA from the two corresponding perspectives were ¥30,032/¥26,278 ($4,775/$4,178) and ¥32,896/¥28,784 ($5,230/$4,577), respectively. Considering the potential severe adverse health and economic consequences of a macrosomia/LGA infant, our findings suggest that implementing this lifestyle intervention for women with GDM is an efficient use of health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».