Genotype–Phenotype Correlations in Children with HHT
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT), a rare autosomal dominant disease mostly caused by mutations in three known genes (ENG, ACVRL1, and SMAD4), is characterized by the development of vascular malformations (VMs). Patients with HHT may present with mucocutaneous telangiectasia, as well as organ arteriovenous malformations (AVMs) of the central nervous system, lungs, and liver. Genotype–phenotype correlations have been well described in adults with HHT. We aimed to investigate genotype–phenotype correlations among pediatric HHT patients. Demographic, clinical, and genetic data were collected and analyzed in 205 children enrolled in the multicenter Brain Vascular Malformation Consortium HHT Project. A chi-square test was used to determine the association between phenotypic presentations and genotype. Among 205 patients (age range: 0–18 years; mean: 11 years), ENG mutation was associated with the presence of pulmonary AVMs (p < 0.001) and brain VM (p < 0.001). The presence of a combined phenotype—defined as both pulmonary AVMs and brain VMs—was also associated with ENG mutation. Gastrointestinal bleeding was rare (4.4%), but was associated with SMAD4 genotype (p < 0.001). We conclude that genotype–phenotype correlations among pediatric HHT patients are similar to those described among adults. Specifically, pediatric patients with ENG mutation have a greater prevalence of pulmonary AVMs, brain VMs, and a combined phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».