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Enregistrement W3080770276 · doi:10.1039/d0nr04391e

Single Ni atoms with higher positive charges induced by hydroxyls for electrocatalytic CO<sub>2</sub> reduction

2020· article· en· W3080770276 sur OpenAlexaff
Xiao Yang, Jun Cheng, Baizeng Fang, Xiaoxu Xuan, Niu Liu, Xiàn Yáng, Junhu Zhou

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFaraday efficiencyX-ray photoelectron spectroscopyCatalysisDensity functional theoryMaterials scienceScanning transmission electron microscopySpectroscopyTransmission electron microscopyRedoxChemistryElectrochemistryCrystallographyInorganic chemistryElectrodePhysical chemistryNanotechnologyComputational chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To promote the faradaic efficiency of the electrocatalytic CO2 reduction reaction (CO2RR) with low-cost catalysts, single Ni atoms with higher positive charges induced by hydroxyls were proposed to form an atomically dispersed Ni-N4 structure in a cheap honeycomb-like carbon matrix for electrocatalytic CO2 reduction. Extended X-ray absorption fine structure spectroscopy, aberration-corrected High-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy and X-ray photoelectron spectroscopy measurements confirmed that the active-center structure consists of single Ni atoms and the adjacent hydroxyl via hydrothermal treatment (H-Ni/NC). Density functional theory calculations indicated that the isolated Ni atoms with higher positive charges induced by the hydroxyl decreased the free energy of the rate-limiting step to 1.05 eV for the CO2RR. The faradaic efficiency (FE) of CO2 reduction into CO was ≥88.0% over the H-Ni/NC catalyst in the potential range of -0.5 to -0.9 V (vs. RHE). The peak CO FE reached 97% at -0.7 V due to the synergistic effect between the unsaturated Ni-N4 active sites and the hydroxyl species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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