Mid-peripheral corneal steepening after orthokeratology
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to retrospectively examine data from patients who had undergone orthokeratology (OK) to quantify the amount of mid-perpheral steeping in tangential curvature (MP-TC) and total refractive power (TRP) changes. Methods: Charts were reviewed from participants and data from the Pentacam instrument were collected prior to OK and after the final visit. Variables included central flattening (C-TC), the e-value, the mid-peripheral tangential curvatures (MP-TC), total corneal refractive power (TRP), the initial Rx (sphere) and initial corneal curvature (flat K). The group was further subdivided into high and low myopia for comparison. All participants were fitted with the Paragon CRT lenses. Data analysis was conducted to analyse the effects of lenses on TC and TRP. Results: A total of 40 patients (80 eyes) age13.95±6.80, 34 M and 46 F, were successfully fitted with CRT lenses. The average sphere was -4.23±0.90D for Group 1 and -1.89±0.62D for Group 2 The changes in TC and TRP from baseline were significant (both P<0.0001). The difference between the amount of C-TC and the maximum area of MPTC was ≈4.00D in the horizontal meridian and ≈3.00 in the veritcal meridian. The amount of MP-TC change from baseline was ≈2.00D in both meridians. There was a similar change in TRP: the distance from the centre to mid-periphery ≈2.50D. For C-TC, C-TRP, MP-TC, MP-TRP there was no significant difference between the 2 groups, overall (P=0.541 (TC) and P=0.321(TRP)). Conclusion: Results from this study should provide valuable insights into the topographic and refractive changes occurring with orthokeratology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».