Substance use and risk of HIV infection among Men who have Sex with Men in India
Notice bibliographique
Résumé
HIV prevalence is higher among Men who have Sex with Men (MSM), owing to their unsafe sexual behavior. Further, MSM indulge in behaviors such as consumption of alcohol/oral drugs and/or injecting during/before sex that poses the risk of unsafe behaviors, thereby increasing their vulnerability to HIV. The study aims to analyze the factors associated with HIV infection among the multi-risk MSM using any substances with those MSM who do not use substances.Community-based cross-sectional survey design using probability-based sampling between October 2014 and November 2015.For the nation-wide Integrated Biological and Behavioral Surveillance (IBBS), 23,081 MSM were recruited from 4067 hotspots in 108 districts across India. Information on demographics, sexual behaviors, substance use, sexual partners, and awareness on HIV and its management was collected from the consented respondents using computer-assisted personal interview (CAPI) by trained personnel. Blood samples were tested for HIV. Statistical analyses were done, to study the associations between substance use and its influence on high-risk sexual behaviors and HIV infection.One in 3 MSM (33.88%) in India were substance users, thus exhibiting "multi-risk" (MR) behaviors. Significantly higher HIV prevalence (3.8%, P < .05) was reported among MR-MSM, despite 97.2% of them being aware of HIV. Higher HIV prevalence among MSM exhibiting homosexual behavior for ≤1 year is of specific concern, as this accounts to recent infections and indicates the increased vulnerability of the infection among the new entrants.Substance-use resulting in high-risk sexual behavior was significantly associated with higher HIV prevalence among MR-MSM. Integrated targeted interventions focusing on safe sex and safe-IDU practices among MR-MSM are required to end the disease transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».