Atrial Arrhythmias in Clinically Manifest Cardiac Sarcoidosis: Incidence, Burden, Predictors, and Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background Recent data have suggested a substantial incidence of atrial arrhythmias (AAs) in cardiac sarcoidosis (CS). Our study aims were to first assess how often AAs are the presenting feature of previously undiagnosed CS. Second, we used prospective follow-up data from implanted devices to investigate AA incidence, burden, predictors, and response to immunosuppression. Methods and Results This project is a substudy of the CHASM-CS (Cardiac Sarcoidosis Multicenter Prospective Cohort Study; NCT01477359). Inclusion criteria were presentation with clinically manifest cardiac sarcoidosis, treatment-naive status, and implanted with a device that reported accurate AA burden. Data were collected at each device interrogation visit for all patients and all potential episodes of AA were adjudicated. For each intervisit period, the total AA burden was obtained. A total of 33 patients met the inclusion criteria (aged 56.1±7.7 years, 45.5% women). Only 1 patient had important AAs as a part of the initial CS presentation. During a median follow-up of 49.1 months, 11 of 33 patients (33.3%) had device-detected AAs, and only 2 (6.1%) had a clinically significant AA burden. Both patients had reduced burden after CS was successfully treated and there was no residual fluorodeoxyglucose uptake on positron emission tomography scan. Conclusions First, we found that AAs are a rare presenting feature of clinically manifest cardiac sarcoidosis. Second, AAs occurred in a minority of patients at follow-up; the burden was very low in most patients. Only 2 patients had clinically significant AA burden, and both had a reduction after CS was treated. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov; unique identifier NCT01477359.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».