Notice bibliographique
Résumé
In the fall of 2018 WGSN (World Global Style Network) ran a report on the emerging “alien beauty” trend, which they defined as “an otherworldly aesthetic inspired by extraterrestrial life forms … signifying a new rebellious attitude towards quintessential beauty norms” (Bailey). Instagram is one of the largest platforms to represent the trend of alien beauty, presented by a thriving community of makeup artists pushing the boundaries of conventional beauty practices. These artists are developing otherworldly and exaggerated makeup looks created through the combination of makeup, fashion, technology, and social media. The following research attempts to outline elements of beauty that are engaged with through alien beauty, and through creative practice presents them on conventionally beautiful bodies to demonstrate new, challenging version of beauty. Alien beauty selfies shared via Instagram can be re-contextualized to challenge existing examples of art, nature, and beauty. Through practice-based methodology and theories of posthumanism, this piece explores the changing ideals of beauty manifested with the support of technology and social media as well as how the term “alien beauty” manifests as a current trend. Considering the re-imagined paintings created to explore alien beauty, they reveal how beauty has been traditionally constructed through a colonial, heteronormative, hegemonic gaze and how “alien” is therefore a form of escapism and rebellion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,069 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».