Measuring the masses of magnetic white dwarfs: a <i>NuSTAR</i> legacy survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The hard X-ray spectrum of magnetic cataclysmic variables can be modelled to provide a measurement of white dwarf mass. This method is complementary to radial velocity measurements, which depend on the (typically rather uncertain) binary inclination. Here, we present results from a Legacy Survey of 19 magnetic cataclysmic variables with NuSTAR. We fit accretion column models to their 20–78 keV spectra and derive the white dwarf masses, finding a weighted average $\bar{M}_{\rm WD}=0.77\pm 0.02$ M⊙, with a standard deviation σ = 0.10 M⊙, when we include the masses derived from previous NuSTAR observations of seven additional magnetic cataclysmic variables. We find that the mass distribution of accreting magnetic white dwarfs is consistent with that of white dwarfs in non-magnetic cataclysmic variables. Both peak at a higher mass than the distributions of isolated white dwarfs and post-common-envelope binaries. We speculate as to why this might be the case, proposing that consequential angular momentum losses may play a role in accreting magnetic white dwarfs and/or that our knowledge of how the white dwarf mass changes over accretion–nova cycles may also be incomplete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».