Co-incidence of Human Papillomaviruses and Epstein–Barr Virus Is Associated With High to Intermediate Tumor Grade in Human Head and Neck Cancer in Syria
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomaviruses (high-risk HPVs) have been recently reported to be co-present with Epstein-Barr virus (EBV) in different types of human cancers including head and neck (HN), where they can cooperate in the initiation and/or progression of this cancer. Accordingly, we herein explored the prevalence of high-risk HPVs and EBV in 80 HN cancer tissues from the Syrian population using polymerase chain reaction, immunohistochemistry, and tissue microarray methodologies. We report that high-risk HPVs and EBV are present in 35/80 (43.7%) and 41/80 (51.2%) of our samples, respectively, and the most frequent HPV types are 33, 16, 18, 45, 52, 58, 35, 51, and 31, in this order. More significantly, our data reveal that 25/80 (31.2%) of cancer cases are positive for high-risk HPVs as well as EBV, and their co-presence is associated with high/intermediate-grade squamous cell carcinomas. These data confirm the co-presence of high-risk HPVs and EBV in HN cancers in the Syrian population of the Middle East and demonstrate that their co-incidence is linked to a more aggressive cancer phenotype. Thus, future studies are required to confirm these data and elucidate the exact role of high-risk and EBV cooperation in human HN carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».