Co-incidence of Human Papillomaviruses and Epstein–Barr Virus Is Associated With High to Intermediate Tumor Grade in Human Head and Neck Cancer in Syria
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomaviruses (high-risk HPVs) have been recently reported to be co-present with Epstein-Barr virus (EBV) in different types of human cancers including head and neck (HN), where they can cooperate in the initiation and/or progression of this cancer. Accordingly, we herein explored the prevalence of high-risk HPVs and EBV in 80 HN cancer tissues from the Syrian population using polymerase chain reaction, immunohistochemistry, and tissue microarray methodologies. We report that high-risk HPVs and EBV are present in 35/80 (43.7%) and 41/80 (51.2%) of our samples, respectively, and the most frequent HPV types are 33, 16, 18, 45, 52, 58, 35, 51, and 31, in this order. More significantly, our data reveal that 25/80 (31.2%) of cancer cases are positive for high-risk HPVs as well as EBV, and their co-presence is associated with high/intermediate-grade squamous cell carcinomas. These data confirm the co-presence of high-risk HPVs and EBV in HN cancers in the Syrian population of the Middle East and demonstrate that their co-incidence is linked to a more aggressive cancer phenotype. Thus, future studies are required to confirm these data and elucidate the exact role of high-risk and EBV cooperation in human HN carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».