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Enregistrement W3080813452 · doi:10.29121/granthaalayah.v7.i2.2019.1023

THE IMPACT OF NOISE POLLUTION PHENOMENON IN THE CITIES OF BRAZZAVILLE AND POINTE-NOIRE IN THE REPUBLIC OF CONGO

2019· article· en· W3080813452 sur OpenAlexaff
Ngomah Le Temps Décide Amour Prestige, Ndeko Gertrude, Ngomah Madgil, Ngomah Le Temps Ondongo, Diallo Akessi Dzenabou Soraya, Nguema Ndong Alain, Dibiongo Hugues Vianney

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research -GRANTHAALAYAH · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenomenonPolitical scienceNoise (video)Development economicsObstacleGeographyEnvironmental protectionHistoryLawEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The noise constitutes for the human beings with notched joints the world one of the nuisances most strongly felt. Apart from its importance for quality of life, the noise has also repercussions proven on health. Many countries strive to set up laws going with a view to fight against these nuisances which constitute an obstacle, an obstruction with quietude, the peace and the freedom of the populations. Congo Brazzaville is one of the countries of the world affected considerably by this phenomenon. Thus, this document treats primarily the causes and the consequences of the noises with Congo Brazzaville. This article Works out also some strategies which could contribute right now to fight against this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,436 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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