Characterization of Creatine Kinase Levels in Tofacitinib-Treated Patients with Ulcerative Colitis: Results from Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tofacitinib is an oral, small-molecule JAK inhibitor for the treatment of ulcerative colitis (UC). Creatine kinase (CK) levels and CK-related adverse events (AEs) in tofacitinib-treated patients with UC were evaluated. METHODS: Data were analyzed for three UC cohorts: Induction (phase 2 and 3 induction studies); Maintenance (phase 3 maintenance study); Overall [patients who received tofacitinib 5 or 10 mg twice daily (b.d.) in phase 2, phase 3, or open-label, long-term extension studies; data at November 2017]. Clinical trial data for tofacitinib-treated patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, and psoriatic arthritis are presented for contextualization. RESULTS: Week 8 mean change from baseline CK with tofacitinib 10 mg b.d. induction therapy was 91.1 U/L (95% CI, 48.1-134.1) versus 19.2 U/L (8.5-29.9) with placebo. Among patients completing induction with 10 mg b.d. and re-randomized to 52 weeks of maintenance therapy, mean increases from induction baseline to the end of maintenance were 35.9 (8.1-63.7), 90.3 (51.9-128.7), and 115.6 U/L (91.6-139.7), with placebo, 5 and 10 mg b.d., respectively. The incidence rate (unique patients with events per 100 patient-years) for AEs of CK elevation in the tofacitinib-treated UC Overall cohort was 6.6 versus 2.2, 6.5, and 3.7 for tofacitinib-treated patients with rheumatoid arthritis, psoriasis, and psoriatic arthritis, respectively. No serious AEs of CK elevation or AEs of myopathy occurred in UC studies. CONCLUSIONS: In patients with UC, CK elevations with tofacitinib appeared reversible and not associated with clinically significant AEs. UC findings were consistent with tofacitinib use in other inflammatory diseases. TRIAL REGISTRATION: NCT00787202; NCT01465763; NCT01458951; NCT01458574; NCT01470612; NCT01262118; NCT01484561; NCT00147498; NCT00413660; NCT00550446; NCT00603512; NCT00687193; NCT01059864; NCT01164579; NCT00976599; NCT01359150; NCT02147587; NCT00960440; NCT00847613; NCT00814307; NCT00856544; NCT00853385; NCT01039688; NCT02187055; NCT00413699; NCT00661661; NCT01710046; NCT00678210; NCT01276639; NCT01309737; NCT01241591; NCT01186744; NCT01163253; NCT01877668; NCT01882439; NCT01976364.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».