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Enregistrement W3080832262 · doi:10.3390/v12090941

Molecular Characterization of Hemorrhagic Enteritis Virus (HEV) Obtained from Clinical Samples in Western Canada 2017–2018

2020· article· en· W3080832262 sur OpenAlexafffundabout
Victor Palomino-Tapia, Darko Mitevski, Tom Inglis, Frank van der Meer, Mohamed Faizal Abdul-Careem

Notice bibliographique

RevueViruses · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsAlberta Agriculture and Forestry
Mots-clésFlockVirologyVaccinationBiologyEnteritisVirusViral sheddingVirulenceHepatitis E virusMicrobiologyGeneGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemorrhagic enteritis virus (HEV) is an immunosuppressive adenovirus that causes an acute clinical disease characterized by hemorrhagic gastroenteritis in 4-week-old turkeys and older. Recurrent incidence of secondary infections (e.g., systemic bacterial infections, cellulitis, and elevated mortality), may be associated with the presence of field-type HEV in Canadian turkey farms. We speculate that field-type HEV and vaccine/vaccine-like strains can be differentiated through analysis of the viral genomes, hexon genes, and the specific virulence factors (e.g., ORF1, E3, and fib knob domain). Nine out of sixteen spleens obtained from cases suspected of immunosuppression by HEV were analyzed. The limited data obtained showed that: (1) field-type HEV circulates in many non-vaccinated western Canadian flocks; (2) field-type HEV circulates in vaccinated flocks with increased recurrent bacterial infections; and (3) the existence of novel point mutations in hexon, ORF1, E3, and specially fib knob domains. This is the first publication showing the circulation of wild-type HEV in HEV-vaccinated flocks in Western Canada, and the usefulness of a novel procedure that allows whole genome sequencing of HEV directly from spleens, without passaging in cell culture or passaging in vivo. Further studies focusing more samples are required to confirm our observations and investigate possible vaccination failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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