Relationship Between Intensity of Neck Pain and Disability and Shoulder Pain and Disability in Individuals With Subacromial Impingement Symptoms: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to verify a possible relationship between shoulder disability and shoulder pain intensity and the variables related to cervical-spine dysfunction, and determine which of these can differentiate moderate to severe shoulder pain (>4 on a numerical rating scale [NRS]) from mild shoulder pain (≤4 on the NRS) in individuals with subacromial impingement symptoms. METHODS: One hundred and forty volunteers with shoulder pain were evaluated. Demographic information and variables related to the shoulder and neck were collected. Self-reported pain and disability of the shoulder and cervical spine were measured using the Shoulder Pain and Disability Index (SPADI) and Neck Disability Index (NDI) questionnaires, respectively. An NRS was used to measure pain in the shoulder and cervical spine. A purposeful modeling strategy was used to determine the best model to predict shoulder disability and shoulder pain (dependent variables). Multiple logistic regression analysis followed by receiver operating curve analysis was used to determine which variables better differentiated moderate to severe shoulder pain from mild shoulder pain. RESULTS: Variables such as Neck Disability Index (NDI) score (β = 1.09, P = .00) and age (β = -0.19, P = .03) were associated with the total SPADI score. Neck pain was significantly associated with shoulder pain (β = 0.40, P = .00). The combination of variables predicting moderate to severe shoulder pain was total SPADI score (odds ratio [OR] = 1.15, P = .003), neck pain (OR = 3.20, P = .04), and age (OR = 1.01, P = .05). CONCLUSION: Our results demonstrate the important connection between shoulder- and neck-related symptoms in individuals with subacromial impingement symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».