MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080841642 · doi:10.1038/s43247-020-00022-5

The 2019/20 Australian wildfires generated a persistent smoke-charged vortex rising up to 35 km altitude

2020· article· en· W3080841642 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterEuropean Organization for the Exploitation of Meteorological SatellitesAgence Nationale de la RechercheLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStratosphereAnticycloneRadiative transferRadiative forcingVortexVolcanoForcing (mathematics)SatellitePolar vortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Australian bushfires around the turn of the year 2020 generated an unprecedented perturbation of stratospheric composition, dynamical circulation and radiative balance. Here we show from satellite observations that the resulting planetary-scale blocking of solar radiation by the smoke is larger than any previously documented wildfires and of the same order as the radiative forcing produced by moderate volcanic eruptions. A striking effect of the solar heating of an intense smoke patch was the generation of a self-maintained anticyclonic vortex measuring 1000 km in diameter and featuring its own ozone hole. The highly stable vortex persisted in the stratosphere for over 13 weeks, travelled 66,000 km and lifted a confined bubble of smoke and moisture to 35 km altitude. Its evolution was tracked by several satellite-based sensors and was successfully resolved by the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts operational system, primarily based on satellite data. Because wildfires are expected to increase in frequency and strength in a changing climate, we suggest that extraordinary events of this type may contribute significantly to the global stratospheric composition in the coming decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunications Earth & EnvironmentMême sujetAtmospheric Ozone and ClimateTravaux en français237 207