Recommendations for the surveillance of cancer-related fatigue in childhood, adolescent, and young adult cancer survivors: a report from the International Late Effects of Childhood Cancer Guideline Harmonization Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer-related fatigue (CRF) negatively affects the lives of childhood, adolescent, and young adult (CAYA) cancer survivors. We aimed to provide an evidence-based clinical practice guideline (CPG) with internationally harmonized CRF surveillance recommendations for CAYA cancer survivors diagnosed < 30 years. METHODS: This CPG was developed by a multidisciplinary panel under the umbrella of the International Late Effects of Childhood Cancer Guideline Harmonization Group. After evaluating concordances and discordances of four existing CPGs, we performed systematic literature searches. We screened articles for eligibility, assessed quality, extracted, and summarized the data from included articles. We formulated recommendations based on the evidence and clinical judgment. RESULTS: Of 3647 articles identified, 70 articles from 14 countries were included. The prevalence of CRF in CAYA cancer survivors ranged from 10-85%. We recommend that healthcare providers are aware of the risk of CRF, implement regular screening with validated measures, and recommend effective interventions to fatigued survivors. CONCLUSIONS: A considerable proportion of CAYA cancer survivors suffers from CRF even years after the end of treatment. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: We recommend that healthcare providers adopt regular screening to detect and treat CRF early and positively influence survivors' health and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».