Subthreshold Electrical Noise Applied to the Plantar Foot Enhances Lower-Limb Cutaneous Reflex Generation
Notice bibliographique
Résumé
Reflex responses generated by cutaneous mechanoreceptors of the plantar foot are important for the maintenance of balance during postural tasks and gait. With aging, reflex generation, particularly from fast adapting type I receptors, is reduced, which likely contributes to impaired postural stability in this population. Therefore, improving reflex generation from these receptors may serve as a tool to improve balance performance. A mechanism to enhance reflexes may lie in the phenomenon of stochastic resonance, whereby the addition of certain intensities and frequencies of noise stimuli improves performance of a system. This study was conducted to determine whether tactile noise stimuli could improve cutaneous reflex generation. In 12 healthy young adults we evoked cutaneous reflex responses using a 0-50 Hz Gaussian noise vibration applied to the plantar heel. Concurrently, we applied one of six subthreshold intensities of electrical tactile noise to the plantar heel (0%, 20%, 40%, 60%, 80% or 100% (threshold)) and were able to analyze data from 0%, 20% and 40% trials. Across participants it was found that the addition of 20% perceptual threshold (PT) noise resulted in enhanced reflex responses when analyzed in both the time and frequency domains. These data provide evidence that cutaneous reflex generation can be enhanced via a stochastic resonance effect and that 20% PT is the optimal intensity of noise to do so. Therefore, the addition of noise stimuli may be a valuable clinical intervention to improve reflex responses associated with postural balance in populations with impairments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».