Chiral discrimination by recollision enhanced femtosecond laser mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Chiral molecules and their interactions are critical in a variety of chemical and biological processes. Circular dichroism (CD) is the most widely used optical technique to study chirality, often performed in a solution phase. However, CD has low-efficiency on the order of 0.01-1[Formula: see text]. Therefore, there is a growing need to develop high-efficiency chiroptical techniques, especially in gas-phase, to gain background-free in-depth insight into chiral interactions. By using mass spectrometry and strong-field ionization of limonene with elliptically polarized light, we demonstrate an efficient chiral discrimination method that produces a chiral signal of one to two orders of magnitude higher than the conventional CD. The chiral response exhibits a strong dependence on wavelength in the range of 1,300-2,400 nm, where the relative abundance of the ion yields alternates between the two enantiomers. The origin of enhanced enantio-sensitivity in intense laser fields is attributed to two mechanisms that rely on the recollision dynamics in a chiral system: (1) the excited ionic state dynamics mediated either by the laser field or by the recollision process, and (2) non-dipole effects that alter the electron's trajectories. Our results can serve as a benchmark for testing and developing theoretical tools involving non-dipole effects in strong-field ionization of molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».